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机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。自起步发展至今，已经有 20 多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。其中特别是目前的数字图像传感器、 CMOS 和 CCD 摄像机、 DSP 、 FPGA 、 ARM 等嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，大大地推动了机器视觉的发展。 一般来说，机器视觉检测系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。从功能上来看，典型的机器视觉系统可以分为三大部分：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分，它们相辅相成，共同完成检测任务。
简单来说机器视觉就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去，不仅能提高生产效率，降低人工成本，还能保证产品检验质量，避免不良品流入市场，提升企业信誉。
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发表于 2018-5-11 09:44:59
