机器视觉检测设备有哪些作用？

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　　机器视觉就是利用机器代替人眼做出测量和判断。在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去，因此机器视觉检测设备应用越来越广泛。从应用层面上看，目前机器主要用来做系统集成或二次开发的较多，可以概括为以下四个部分：

　　1、检查。

       外观及缺陷检测，主要利用模板匹配。

      2、定位。

      工装定位移位、装配、码垛机器人。

　　3、识别。

　　生物特征识别(人脸、语音、指纹、虹膜)，目标识别(车牌识别，射频识别等)，条码识别(一维码、二维码)，字符识别，纹理识别等。识别的最终目的主要是为了分类，这里需要利用大数据训练学习，需要借助深度学习。

　　4、测量。

　　几何尺寸测量(长、宽、高、周长、面积、体积等)，圆或者椭圆(圆心、半径、轮廓、角度、尺寸等);测量必须先标定，这里涉及到相机标定问题。

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