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数据流技术在汽车维修中应用论文

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发表于 2017-3-6 10:53:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
1数据流技术定义以及在汽车维修中作用
汽车数据流是指电子控制单元(ECU)与传感器和执行器交流的数据参数通过诊断接口,由专用诊断仪读取的数据,且随时间和工况而变化。数据的传输就像队伍排队一样,一个一个通过数据线流向诊断仪。
测量汽车数据流我们常采用以下三种方法:(1)电脑通信方式;(2)电路在线测量方式;(3)元器件模拟方式。汽车电子控制单元(ECU)中所记忆的数据流真实的反映了各传感器和执行器的工作电压和状态,为汽车故障诊断提供了依据,数据流只能通过专用诊断仪器读取。汽车数据流可作为汽车ECU的输入输出数据,使维修人员随时可以了解汽车的工作状况,及时诊断汽车的故障。读取汽车数据流可以检测汽车各传感器的工作状态,并检测汽车的工作状态,通过数据流还可以设定汽车的运行数据。
2对汽车数据流分析诊断故障,常采用的方法
(1)数值分析法。数值分析是对数据的数值变化规律和数值变化范围的分析,即数值的变化,如转速、车速、电脑读取值和实际值的差异等。在控制系统运行时,控制模块将以一定的时间间隔不断地接收各个传感器传送的输入信号,并向各个执行器发出控制指令,对某些执行器的工作状态还根据相应传感器的反馈信号再加以修正。我们可以通过诊断仪器读取这些信号参数的数值加以分析。
(2)时间分析法。电脑在分析某些数据参数时,不仅要考虑传感器的数值,而且要判断其响应的速率,以获得最佳效果。
(3)因果分析法。因果分析法是对相互联系的数据间响应情况和相应速度的分析。在各个系统的控制中,许多参数是有因果关系的。如电脑得到一个输入,肯定要根据此输入给出下一个输出,在认为某个过程有问题时可以将这些参数连贯起来观察,以判断故障出现在何处。
(4)关联分析法。电脑对故障的判断是根据几个相关传感器信号的比较,当发现它们之间的关系不合理时,会给出一个或几个故障码,或指出某个信号不合理。此时不要轻易断定是该传感器不良,需要根据它们之间的相互关系做进一步的检测,以得到正确结论。
(5)比较分析法。比较分析法是对相同车种及系统在相同条件下的相同数据组进行的分析。
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