港口设备故障检测分析发展现状和设备故障

机器人

一、设备故障诊断技术发展及现状
机电设备故障诊断技术发展分为三个阶段：初级阶段-感官、专业知识和经验判断；现代化阶段-计算机技术、传感器技术和动态监测技术综合诊断；智能化阶段-集故障监测、诊断、设备管理和调度一体化的智能化阶段。机电设备故障诊断技术起源于20世纪，并在此期间取得了较大的发展和进步。航天工业的发展使该技术取得较快地发展，随后计算机、微电子和传感器技术的发展和应用使得该技术逐渐地完善，此时还在航天和核电等大型部门应用较多，其他部门发展较为缓慢，到20世纪末机电设备故障诊断技术在农业、化工、冶金矿山、发电、交通运输和机械制造等各部门开始应用，并且发展较快，取得了显著的经济和社会效益。21世纪，机电设备故障诊断技术在我国国民经济的各部门都已取得长足的发展和普及应用，技术发展转向智能化。
二、设备故障诊断技术及手段
①机械振动监测诊断技术。通过对振动参数进行监测，来判断设备的运转情况，由于其此种方法简单偏于操作，且对设备没有损伤，因此机械振动监测技术成为首选方法；②磨屑监测诊断技术，该技术主要用于液压系统和润滑系统，由于磨损方式和磨损速度不同而产生的磨屑粒尺寸和形态有所差异，从而来判断破损类型和磨损部位；③温度监测诊断技术，由于设备不同部位产生的温度变化不同，利用温度变化程度来判断设备的运行情况，利用红外线来监测可以实现非接触、远距离监测，且能够进行运算、处理和判断精确测定设备各部分的温度变化；④无损探伤监测技术，该技术应用较广，尤其是γ射线扫描。该技术是射线在物质中的衰减规律，扫描得到相关参数变化的谱线，然后通过系统分析确定设备故障的部位。