|
技术，从卫星到无人机，也大幅提升影像正在收集军事情报的数量，构成一个艰巨的任务，必须看和和评估它的分析师。研究人员在美国军队的使命，通过神网设计（MIND）实验室在阿伯丁试验场的影响，马里兰州正在寻找通过利用人脑的力量来加快速度。
尽管各种计算机搜索算法的进步，最可靠的图像分析工具仍然是眼球马克我支持由人的大脑。目前，分析师开始与大型图像，它们在视觉上从左上角扫描，从左向右移动，然后放下，同时寻找在艰苦，耗时的方式具体项目。其结果是，有收集数据，并呈现结果的士兵在现场以足够快的数据是有用的巨大滞后。
研究人员在大脑实验室正在研究一种方法，使用脑电波的方式来消除这一瓶颈。人类的大脑是要快得多比在任何一台计算机图像处理，而如果这种能力可以挖掘到直接，它具有极大地加快了什么现在是一个非常繁琐的工作潜力。
“我们正在做的基本上是利用视觉系统的神经反应，”认知神经科学家安东尼·里斯说。“我们的大脑是一个更快的图像处理器，比任何电脑，而且它在检测图像的细微差异比较好。”
头脑实验室实验已经被迷上了脑电图（EEG）选择五类一个士兵的志愿者-船，熊猫，草莓，蝴蝶，或吊灯。士兵保住自己的选择，以自己，然后放置在所显示的一系列图像，每个掉进这五个类别之一，以每秒大约一个的速度在电脑显示器前。在此过程中，这名士兵被要求保持多少图像掉进他所选择的类别和b计数 ?分析士兵的脑电波计算机能够确定哪些类别的士兵被重点关注。
为了使适用于图像分析的这项技术，里斯和他的团队分头更大的图像转换成一口大小的块所谓的“筹码”。这些都闪现在屏幕上以每秒5张图像的速度，而脑电图监测受试者的脑波和说明当图像产生兴趣激增。
“每当这个士兵或分析检测，他们认为重要的东西，它会触发认识到这一点的反应，”雷斯说。“只有那些包含一个特点，就是相关的战士在当时芯片 - 车辆，或发生了异常，有人在公路边挖，那些各种各样的事情 - 触发承认一些重要的这种反应。 “
里斯强调，分析师还是要过在整个图像，但通过查看它作为快速一系列更小的块，则处理速度要快得多。造成这种情况的部分原因是，电脑可以自动突出显示的图像。相反，标志着形象的手，所有的分析师所要做的就是认为“利益”，“不感兴趣”或与机器没有休息。
球队遇到的一个问题是如何处理的“噪音”。当测试中的士兵咬紧牙关，由此产生的电子噪声的EEG回升。这使得更难以在计算机分析受验者的脑电波。它还提出了如何处理说话的分析师的预计将发生在工作场所的东西，比如一个人的问题，同时他们迷上电脑。由于这是几乎肯定将要发生的，接收指令时，例如，算法需要能够考虑到这一点。
该小组还希望眼球追踪技术整合到系统中。
“有一件事我们所做的，而不是让人们观看图像在屏幕的中心，我们利用眼动跟踪了解时，他们注视空间的特定区域，”雷斯说。“我们可以提取神经信号，时间锁定到固定，并寻找类似的目标响应信号。然后，你不必将图像限制在屏幕的中央。相反，你可以提出一个图像和分析师可以通过手动扫描和每当他们注视感兴趣的项目，该特定区域可以被标记。“
里斯说，研究的最终目标是开发一个系统，让图像分析员通过大量的图像数据，更迅速地进行排序不牺牲精度，依。靠人脑的自然图像处理和模式识别能力。
|
