造成机器视觉检测出现误差的原因是什么？
机器视觉检测技术的应用日渐成熟，在很多行业都已经使用机器视觉系统代替人工检测，精度高效率快，很大程度上提升了产品质量，但在一些机器视觉检测项目中，很多客户遇到了检测精度的难题，例如：检测加工零件的外形尺寸、内外径，要求精度到10um，但实际检测离目标精度还是有差距，达不到检测要求，其产生较大误差的主要原因有一下几点： 1、相机的选择：很多客户为了成本考虑选择CMOS相机，在拍摄物体的边缘时，其边缘轮廓的对比度较差，噪声也较大，给软件测量带来较大误差。通常建议使用CCD芯片相机。2、镜头的选取有误：很多机械零部件有高低差，有较大的景深。普通镜头有视角因素，因此会看到检测零部件的内壁等等，软件处理时很难找到最真实、准确的边缘轮廓。
3、光源的选择：很多客户会选择普通的背光源。在检测精度不高时，背光源有价格的优势。在要求很高的前提下，背光源的原理是利用光线通过漫反射板产生均匀柔和的光，在某一点产生的光会向空间任意角度发散。那在检测圆形、柱形物体时，会在被测物体的边缘产生衍射现象。同时光源的亮度变化对图像中的亮暗也有较大的影响。
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