你的工作顿时会被人工智能代替？ IBM告知你这是真的！
将来一切可被编程化的脑力工作——好比管帐、BI剖析师、围棋锻练等，必定会被机械代替，并且机械确定会做得比仁攀类更好。所有指数式的技巧，刚出生的一段时光城市令人扫兴，但一旦开端成熟只要短短几年就会成为出色和主流。
人工智能亦是如斯。在这两年它已越来越频仍的呈现在我们的视线中，客岁3月的谷歌AlphaGo年夜战李世石之后，更是将“人工智能”推到了风口上。
实在AlphaGo并不是最早跑到民众视线中的人工智能。早在2011年，IBM的沃森就已经在电视上年夜显身手，博得了美国电视智力竞猜节目《危险边沿》特殊版的冠军，击败美国竞猜节目中最聪慧的人脑。
先来看看这个故事：
人机年夜战终极成就出炉：电脑沃森狂胜仁攀类。由IBM和美国德克萨斯年夜学结合研制的超等电脑“沃森”(Watson)在美国最受接待的智力竞猜电视节目《危险边沿》中击败该节目汗青上两位最胜利的选手肯-詹宁斯和布拉德-鲁特，成为《危险边沿》节目新的王者。
在第三天的竞赛中，IBM的超等电脑沃森获得了41413美元的分数，而两位仁攀类选手肯·詹宁斯(Ken Jennings)和布拉德·拉特(Brad Rutter)分辨仅获得了19200美元和11200美元。
经由过程机械进修、天然说话处置以及其它各类技巧的联合，沃森正为多种范畴的很多分歧类型的公司供给辅助：包含医疗保健、时尚、酒店、视频、游戏、零售、金融办事和兽医学等范畴，IBM都崭露了头角。
我们经由过程部门利用案例对沃森已经涉足并发生了收益的范畴进行了清点，快来看看你是不是已经成为了沃森的同业。
法令咨询行业
Ross平台基于IBM沃森(Watson)智能电脑，今朝就职于纽约 Baker & Hostetler律师事务所,处置公司破产等事物。这台机械可以懂得说话、答复题目、提出假设并记载法令体系的变更成长。IBM将会持续让Ross进修其他范畴的法令条则,盼望在将来人工智能可以利用于世界各地的各个法令体系。
事实证实简直是如斯。在美国，年青律师已找不到工作（美国NALP查询拜访发明，2014届法学院结业生中，只有24%在2月前找到了法令相干范畴的工作）。因为有了IBM沃森（“沃森”是能用天然说话答复题目的人工智能体系），你几秒钟内乱就可以获得法令咨询。
固然到今朝为止，几多还只是基础的法令办事，但准确率达90%，相较而言年青律师人工做的┞俘确率只有70%。未来90%的人在机械辅助下城市是无师自通的通才律师。
是以，无论你此刻从事的是哪个行业的工作，谁都无法包管将来5~10年内乱这个岗亭还会持续存在。
报税行业
在美国，为了公正起见，小我所得税须要全平易近自行向相干机构进行申报。这请求报税人须要明白地知道本身需申报哪一项，具体数额是几多。但这对他们来说往往费时吃力，并且，终极选择的申报项目还不是对本身最有利的。不外别怕，2017年，IBM 沃森和 H&R Block 公司已经可以解决这个题目。
H&R Block 公司公布将来将与IBM沃森睁开合作，并表现此次合作是沃森体系第一次利用在税收预备工作傍边。
本年 1 月，H&R Block 公司的 100 名员工对这项技巧进行了测试。H&R Block 首席履行官 Bill Cobb称，目的只有一个，即经由过程恰当渠道辅助报税人增添退税额度、下降缴税额度。美国有 75% 的纳税人可以或许拿到退税，而 H&R Block 的客户中，有 85% 的人可以拿到退税款。
时装设计
沃森为时装公司 Marchesa 设计该公司所谓的认知号衣（cognitive dress）供给设计建议。 Marchesa 的设计团队告知沃森他们想转达如何的情感，而沃森则反馈色协调面料建议。IBM 的人工智能还经由过程社会渠道辨认该时装所表达的情感，并应用那些数据调节服装上安装的 LED 的亮度。
小我助理
16年三月，希尔顿全球酒店团体推出了名为 Connie 的机械人门房（得名于该连锁酒店的开创人），而该机械人恰是由沃森驱动。Connie 应用沃森 API 答复关于四周的景点和酒店相干办事的题目。
食品
Bear Naked 向客户供给了发明本身的燕麦配方的机遇。为了防止客户被成千上万供给给他们的潜伏成分组合沉没，该公司便聘任了沃森。该人工智能体系被称为年夜厨沃森（Chef Watson），它可以向用户已经选择的配方供给弥补建议。
要与可可/腰果油的基本混杂，沃森可能会推举山核桃、核桃和菠萝块，而不会建议椒盐脆饼位、薰衣草和冻干蘑菇。
医疗保健
IBM 在“沃森健康”的巨额投进有木懿睹，而在癌症、糖尿病等医疗范畴，沃森也在尽力向前迈进；并也已经产出了一些有经济价值的利用。好比Welltok 公司开辟了一款集成了沃森办事的利用 CaféWell Concierge，该利用可让应用者治理本身的医疗保健和福利。而沃森在此中可以辅助该软件懂得天然说话和供给个性化的健康相干建议。
2016年8月中旬，日本东京年夜学也公布，用沃森仅花了10分钟，便诊断出一名60 多岁女性患有一种罕有的利剑血病，并供给了个性化诊疗计划。而在几个月前，该患者还曾被其他病院误诊。
兽医学
沃森为一些动物供给医疗保健办事。经由过程来自 LifeLearn 公司的兽医利用 Sofie，沃森可以辅助兽医讯问题目和接受关于动物保健与治疗的谜底。
竞赛剖析
Edge Up Sports 与 IBM 团队合作为足球活动带来了剖析才能。经由过程沃森的 API，该公司的利用可以剖析关于足球及活动员的巨量数据，从而让应用此办事的球队能获得更好的练习和竞赛策略。
潮水追踪
2015 年 11 月推出的沃森 Trend 利用可认为花费者供给对风行产物的剖析看法。经由过程剖析收集上的数百万条对话，沃森 Trend 可以辨认出最风行最时尚的 100 种产物，涉及范畴包含花费电子、玩具和健康/健身。
贸易剖析
IBM 与多个行业合作开辟了名叫Expert Storybooks 的数据发明模子。经由过程与沃森的联合，这些模子可以或许剖析良多相干联的数据，好比气象对啤酒销量的影响。假如你是卖啤酒的人，如许的数据一定很有价值。
对于十项万能的Watson ，上海元趣CEO兼首席科学家、拟脑机械人之父吴义坚总结：
“IBM Watson的焦点是“常识广博”，也就是具有海量的各个行业的常识库，在此基本上基于天然说话处置和机械进修，供给信息办事和决议计划帮助。它的人工智能表现在年夜数据的剖析、发掘和决议计划上，其目的是打造一个万能型的行业常识库平台，让更多的第三方开辟者给它供给数据，挪用它的引
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